So gut wird ein Produkt im Regal wahrgenommen
KI analysiert Regalwirkung von Verpackungen
Smurfit Westrock stellt mit Shelfsmart.AI ein KI-gestütztes Tool zur Bewertung der Sichtbarkeit und Aufmerksamkeit von Verpackungen am Point of Sale vor. Das System soll Unternehmen dabei unterstützen, Designentscheidungen datenbasiert zu treffen und die Wirkung ihrer Produkte im Wettbewerbsumfeld besser einzuschätzen.
Der Kampf um Aufmerksamkeit am PoS ist schwierig zu gewinnen..
Unsplash / Charles Gao
Angesichts einer wachsenden Preissensibilität der Verbraucher, sinkender Markentreue und zunehmender Konkurrenz durch Handelsmarken gewinnt die Sichtbarkeit von Produkten im Regal an Bedeutung. Vor diesem Hintergrund hat Smurfit Westrock sein Analysewerkzeug Shelfsmart.AI entwickelt.
Nach Angaben des Unternehmens kombiniert die Lösung reale Marktdaten, digitale Visualisierungen und physische Testverfahren. Mithilfe künstlicher Intelligenz soll analysiert werden können, wie stark Verpackungen innerhalb kompletter Warengruppen und im direkten Vergleich mit Wettbewerbsprodukten wahrgenommen werden.
Die Grundlage bilden Erkenntnisse aus Regalfotografien, digitalen 3D-Store-Modellen sowie Eye-Tracking-Studien. Während klassische Eye-Tracking-Methoden Aufschluss darüber geben, welche Bereiche eines Regals die Aufmerksamkeit von Konsumenten auf sich ziehen, soll die KI-gestützte Analyse eine schnellere und umfassendere Bewertung von Verpackungsdesigns ermöglichen.
Mit Daten Entscheidungen absichern
Smurfit Westrock betont, dass die Technologie kreative Prozesse und Markenkompetenz nicht ersetzen soll. Vielmehr gehe es darum, Gestaltungsentscheidungen mit zusätzlichen Daten abzusichern. Als Beispiel nennt das Unternehmen ein Projekt mit der Molkerei Ammerland. Dort sei im Zuge eines Verpackungs-Relaunchs das Markenelement „Leuchtturm“ gezielt gestärkt worden. Anschließend wurde die Wirkung des neuen Designs mit Shelfsmart.AI im Wettbewerbsumfeld analysiert.
Nach Aussage von Boris Maschmann, CEO von Smurfit Westrock Deutschland, liegt der Nutzen der Technologie insbesondere darin, bestehende Erfahrungswerte mit aktuellen Daten zu verknüpfen und dadurch schneller belastbare Erkenntnisse zur Regalwirkung von Verpackungen zu gewinnen.
